アパレルメーカーの三陽商会は、AIを活用し、販売店舗における顧客の行動や購買などのデータを取得・分析して売上アップにつなげる活動に取り組んでいます。店頭での接客やマーケティングなど複数の観点から、データを活用した仮説検証を行うものです。システムには「ABEJA Insight for Retail」を導入。本プロジェクトにおける狙いや進め方など、具体的な取り組みとして紹介します。

AI活用の場では、従来のIT現場にない多くの課題に直面します。「画像認識をしようとしたら学習データがなかった」「データ取得にカメラを設置したら抗議が来た」「人員削減と聞いていたのにむしろ人手がかかっている」——。こうした事態がなぜ起こっているのか、多くのAI構築現場を見てきた経験をもとに、その原因と解決策を紹介します。

人工知能を活用した新たなイノベーションの推進には、膨大な量のデータを処理・分析するための基盤が求められています。本セッションでは、LeapMind株式会社様も登壇し、人工知能を用いてデジタル革命を牽引するソリューションをご紹介致します。

AI後発国・日本...。 米国・中国・ロシアとの差は開く一方で、その要因の1つが 「人工知能AIの正しい理解」の欠如であることは明らか。 人工知能AIの最前線をよく知るAI Infinityが、今何が起こっているのか、人工知能AIの成功と失敗の境界線は何か、そして人工知能AIによりもたらされる未来の世界とはどんな世界なのかについて熱く語る。

AI活用は技術検証の段階を経て、実用化に向かって加速しています。しかしながら現場レベルでは“PoCから先に進まない”、“AIを使いこなすことは難しい”という声が聞こえてきます。本セッションでは、AI導入の初手で躓かないために基本的に抑えるべきポイントと実装段階で成功に導くためのプロセスについて解説します。

VUCAな時代となり、人間の処理能力を超えるほどの情報量や競合他社で溢れ、いつなんどきき危機にさらされるかわからない時代となりました。このような時代においては、環境の変化をいかにすばやく捉え、変化に耐えうる組織づくりや企業文化の形成が重要となります。当セッションではこれらのデジタル変革に必要な情報戦略や組織文化の醸成のための方法論を事例から考察していきます。

マイクロソフトでは様々なAI関連サービスを提供しており、クラウドでの利用からエッジデバイスでの利用まで場所を選ばす利用することが可能です。また、すでにご利用しているいただいているOfficeアプリケーションなどにもAIが組み込まれています。
本セッションではこれらのマイクロソフトのAI関連サービスの紹介とそれを実ビジネスに活用されているお客様最新事例を紹介します。

企業がデータ解析の高度化の為にAIを活用する際の３原則。１：目的や目標の明確化、２：対象データの特定、３：既存資産の有効活用。結果論としてAIも含めてどういうデータ解析手法を活用するかは本質ではない。AIの本質はAIに拘らない事、そして前提となるデータ解析基盤がサステイナビリティを持っているかである。

ＳＭＢＣ日興証券では、ネットでお取引されるお客様向けに多様なサービスの提供を進めており、AIを活用することでお客様のお悩み解消に役立つ、業界に類のない新しい価値を提供するサービスを実現しました。当社戦略におけるAIへの期待と、サービスの実現に至ったAI開発パートナーとの取り組みを紹介し、AI活用による資産運用の発展を展望する。

楽天では、全社AI 基盤の構築、導入を進めている。多様なAI 関連プロジェクトを統合し、チャットボットによる顧客体験向上から、潜在顧客の発掘、需要予測による在庫の最適化まで幅広く社内外に提供している。そして、クリエイティブAIという次世代のテーマにも着手している。本講演ではその取組みを紹介し、将来像を展望する。