企業にとってここ数ヶ月、コロナ禍で業務の優先順位を一時的に変更せざるを得ない時期が続いてきました。すなわちテレワークの環境整備や業務フローの改変が優先され、それに邁進してきました。

しかし今後は徐々にこのニューノーマル時代にマッチした新しい製品やサービス、体制を生み出し、低下した競争力を元に戻していく必要があります。

その際に、人工知能(AI)の活用は欠かせません。
それも「コスト削減」や「業務の効率化」といった守りの面だけではなく、「新しいビジネスの創出」、「営業・マーケティング力の強化」といった攻めの場面での活躍が期待されています。

しかし一方では、多くの企業(団体)でAIを担う人材の不足や、AIに学習させるデータの収集や整備が課題であったり、コストの高さがネックになっている姿もうかがえます。
まだまだAIには解決すべきテーマが多く残されているのです。

そこで本セミナーは、AI活用を成功させるための事例やノウハウを結集し、これから導入を進めようとする企業、検証段階の企業、既にAIを活用しているがさらなるステップアップを目指す企業の皆さまに、有用な情報を提供する場としたいと考えています。

AIでビジネスを変革するために、本セミナーをぜひご活用ください。

本セミナーはオンラインセミナー(Live配信)です。

当日はV-CUBEのテレビ会議ツールを使って皆様に中継致します。

オンラインセミナー視聴マニュアルはこちら

開催概要

名称
人工知能サミット2020
~ニューノーマル時代をAI活用で勝ち抜く~
日時
2020 11 30 日(月)
午前の部 10:00~/午後の部 13:00~
会場
V-CUBEを使ったオンラインセミナー(Live配信)
主催
日経クロステック
共催
日経BP総研 イノベーションICTラボ
プラチナ協賛
  • キーエンス
  • 日鉄ソリューションズ

※ABC順

ゴールド協賛
  • AI Infinity
  • KPMGコンサルティング
  • テクノスデータサイエンス・エンジニアリング

※ABC順

受講料
無料(事前登録制)
対象
企業の経営層、経営企画、商品開発、マーケティング、
人事/総務/経理/財務、情報システム部門の管理者、担当者など

プログラム

※講演者や講演時間など、プログラムは変更になる場合がございます。予めご了承ください。

※下記プログラムから、ご聴講ご希望の部(午前の部/午後の部)に
 チェックをいれてお申し込みください。

※午前の部/午後の部の複数の部をご選択いただけます。

10:00~10:40

【基調講演】

機械学習研究の現状とこれから

杉山 将 氏

理化学研究所 革新知能統合研究センター・センター長
東京大学 大学院新領域創成科学研究科・教授 杉山 将 氏

詳細はこちら

近年の人工知能ブームは,衰えることなくまだまだ拡大を続けています。
本講演では,人工知能の基幹技術である機械学習について,国際的な研究動向を紹介するとともに,今後の方向性についてお話します。

10:50~11:20

AI活用のリアルとビジョン

三橋 利也 氏

日鉄ソリューションズ
ITインフラソリューション事業本部 デジタルプラットフォーム事業部
デジタルイノベーション推進部
部長 三橋 利也 氏

詳細はこちら

機械学習プラットフォームDataRobotの導入に100社近く携わった経験を基に、AI活用の成功に必要なものは何か?について、アンチパターン/成功パターンを交え、リアルに語る。あわせて、企業におけるこれからのAI活用のビジョンについて提言する。

11:30~12:00

データから有効な打ち手を見つける「キーエンス流データ活用術」

キーエンス
データアナリティクス事業グループ 峯尾 翔太 氏

詳細はこちら

大量のデータを活用した経営の最適化が、キーエンスの高収益を支えています。キーエンスが、どのようにデータを活用し、組織に定着させるべく試行錯誤を繰り返してきたかをお伝えします。さらに、データを入れて、解決したいビジネス課題を選択するだけで、施策が生まれる「データ分析ソフトウェアKI」も、デモを交え、ご紹介いたします。

12:00~13:00

昼休憩

13:00~13:30

【事例講演】

⽇本⽣命のDX取り組み(データ活用とAI)

高倉 禎 氏

日本生命保険
デジタル推進室 デジタル推進担当部長 高倉 禎 氏

詳細はこちら

日本生命のDX5カ年計画は業務変革と事業変革を目指し、それをデータ利活用とシステムインフラ整備、新しい社内風土の醸成と働き方の変革で支える計画です。今回はその中でAIを活用し、業務の変革を目指した実例とそのベースとなるデータ利活用の取り組みをご紹介します。

13:40~14:10

ビジネスエコシステムでの成長戦略 ~AI活用による意思決定高度化~

江原 圭司 氏

KPMGコンサルティング
Advanced Innovative Technology
Senior Manager 江原 圭司 氏

詳細はこちら

近年、企業活動は企業間の繋がりであるエコシステムを構成し、各企業はその中で役割を果たしています。
このエコシステムもCOVID-19の流行を受けたデジタル化の流れで再構築の動きがあります。
本講演では企業がエコシステム内でのプレゼンスを発揮し、成長するための意思決定の高度化に、人工知能がどのように活用できるかを解説します。

14:20~14:50

データサイエンティストが語る!
失敗しないAutoMLの活かし方

水野 亮 氏

テクノスデータサイエンス・エンジニアリング
技術統括 チーム長(製造領域担当) 水野 亮 氏

詳細はこちら

これまでデータサイエンティストが行ってきた分析をAutoML(AIの自動化ツール)でも行うことが可能となってきました。本講演では、AutoMLを活用すべきテーマの選定や、AutoMLを使いこなすために必要なこととは何か、失敗しないAutoMLの活かし方を現役データサイエンティストが語ります。

15:00~15:30

人工知能“Real AI”により大きく変わる未来社会

春芽 健生 氏

AI Infinity
代表取締役社長 最高経営責任者 春芽 健生 氏

詳細はこちら

人工知能のホンモノを知れば視野が広がる!不安・心配・疑念を抱いていたのは“Fake AI”だったということに気づくはず!“Real AI”により大きく変わる未来とはどのような社会やライフスタイルなのか、これからの未来を生き抜くためのヒントについて数々の講演実績を誇るAI Infinity春芽健生が熱く語る!

15:40~16:10

【事例講演】

三越伊勢丹のデジタル戦略 ~老舗企業におけるデータ・AI活用の理想と現実~

北川 竜也 氏

三越伊勢丹
MD統括部 デジタル事業グループ長 北川 竜也 氏

詳細はこちら

百貨店に代表される、「顧客とのリアル接点」「リアルサービス」を豊富に持ち、強みとする三越伊勢丹。リアル(アナログ)データとデジタルデータをいかに組み合わせ、次のビジネスモデル・顧客価値を創るのか。その理想と現実を語る。

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