＜講演概要＞
製造業にとって2022年はターニングポイントとなる年になります。サプライチェーン混乱やカーボンニュートラル、インフレ、急激な円安など、モノが作りにくい状況で生き残りと成長戦略を目指す必要があります。その取り組みの１つが、製造業のサービス化や外向きのDX／異業種間連携のDXです。本講演では、こうした考え方から製造業のサービス化、事業創出の糸口の見つけ方や先行ケースについてお話します。

＜講演概要＞
DXを任せられる人がいない。導入したシステムを使える人がいない。データはあるけど活用できない・・・。多くの企業が悩む、どうやってビジネスにつなげるのか、どうしたら進むのか。実は製造現場のレベルは低くはなく、それ以外に問題があると考えます。Modisが行ったTeam Cross FAと連携した多くの企業様へのご支援から見えた、本質的な問題、そして未来を解説します。

＜講演概要＞
中外製薬は「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」を掲げ、全社成長戦略のキードライバーとしてDXを位置づけ、強力に推進している。
AIやビッグデータなどデジタルを活用することで革新的な新薬の創出を目指す。スマート工場やデジタルマーケティングなど、バリューチェーン全体の効率化にも取り組んでいる。
こうした実績が評価され、「DX銘柄 2022」のグランプリに選定された。キーパーソンである志済氏に、DXを成功に導く秘訣を聞く。

＜講演概要＞
産業構造が大きく変化する中、さまざまな製造業がグローバル目線での事業開発に活路を見出そうとされています。しかしながら、新技術の成長性や市場環境・構造などの情報収集・分析・判断に苦労されている企業は少なくありません。今回は経営判断の高速化をもたらすDXアプローチについて、具体的な事例を交えてご紹介します。

＜講演概要＞
製造業でのデジタル活用はどこから始めたら良いのか。ビジネス成長を牽引する人とデータ、そしてその先のAIが組み合わさるとどのような成果が出るか、初期の苦労話も含めて実際に製造最前線を指揮するミスミ吉田氏と元CIO/CISOの立場で事業部門のIT戦略を描いたドーモ田口が製造DXの可能性について深掘りします。

＜講演概要＞
掃除ロボや配膳ロボなど、私たちの生活にはロボティクスが広がってきました。もし店内の監視カメラが床の汚れを検知したら、待機していた掃除ロボが走り出す、そんなデバイス同士の連携をメーカーを超えてできるようになったら、ロボティクスの価値は飛躍的に高まります。このセッションでは、ソフトバンクロボティクスが取り組むロボットやデバイスを連携させるプラットフォームについて解説します。

＜講演概要＞
・「サプライチェーンの現場変革」を支援する事業に注力する戦略を推進する背景にある産業界の動向の説明
・事業展開の前提となるサプライチェーンの将来像、実現するためのアプローチ、関連するキーテクノロジーについて事例を交えて紹介

＜講演概要＞
国際情勢の変化や自然災害、コロナ禍など、サプライチェーンは常に寸断リスクにさらされています。本講演ではSCMを自社の戦略やビジネスモデルと紐づけたうえで推進する方法を、オペレーションに限らず中長期の予算と整合した需要計画から調達計画、さらに推進時に陥る組織や投資の障壁とブレイクスルーに渡ってお伝えします。

＜講演概要＞
昨今のコロナ禍や戦争による世界的なサプライチェーンの混乱は、物流危機や労使交渉・スト等により継続して不確実性が増すことが予見され、グローバル荷主企業では抜本的な物流課題対応が急務となっています。当セッションでは、project44の先進的な物流可視化ソリューションによるDX化・課題解決アプローチをご紹介します。

＜講演概要＞
オフィスとリモートのハイブリッドワークスタイルが進んだポストコロナ時代において、企業の通信インフラはクラウドアプリケーション使用増加による通信遅延等の新たな課題が顕在化し、製造現場においてはOTインフラのIoT化やCPSセキュリティが今後更に重要性を増していきます。本セッションではHPE Arubaで実現するニューノーマル時代の企業ネットワークxセキュリティの在るべき姿についてご紹介します。

＜講演概要＞
製造業が保有する制御システムに対する脅威が増大しており、ランサムウエア感染による生産ラインの停止等、重大な被害を生じるインシデントが発生しています。
I oT 技術を活用したD X 推進のためには、セキュリティ対策の見直しや強化を同時に進める必要があります。
本講演では、近年の脅威動向とその対策について説明します。

＜講演概要＞
需要予測や、生産ライン上の異物検知など製造業において様々なAI活用が進んでいます。EAGLYSは、生産計画、調達、生産、検査、出荷といった製造現場の一連の流れに対して、それぞれのシーンに特化したAIを提案導入してまいりました。当ウェビナーでは、それらの導入事例をお話するとともに、製造業の様々なシーンをAIで解決するソリューションeagle.AIをご紹介いたします。

＜講演概要＞
サプライチェーンの強靭化には、サプライチェーンの可視化を実現し、状況を把握できる環境が必要です。そのためにはデジタル化されたデータが必要です。グローバル製造業をはじめ国内外の様々な企業は、サプライチェーンのデジタル化をどのように進めているのか？その具体的な方法についてお話しします。

＜講演概要＞
エンデミック、地政学リスク、サイバー攻撃、ESG観点の取り組み加速などにより、サプライチェーンは改革を迫られています。この不確実な時代を生きる強靭なサプライチェーンを構築するためのカギになる、社内外ステークホルダーとのコラボレーション強化、網羅的かつリアルタイムにリスク管理・対応を実現するソリューションと事例をご紹介します。

＜講演概要＞
DX推進においてパブリッククラウドの活用は非常に効果的です。しかし特に製造業では、データの機密性、Edge生成データの膨大さ、リアルタイム性の高さなどがクラウド活用の壁となることが多々あります。最適なデータ配置とインフラ利用形態を実現しつつ、クラウドのメリットをしっかりと享受することで、それらの課題をクリアする手法をお伝えします。

＜講演概要＞
コロナ禍において全世界で加速するデジタル化、脱炭素化、経済安全保障のトレンドの中で、半導体や５Gやデータセンターなどのデジタルインフラ、クラウドをはじめとするデジタル産業の重要性が一層高まっています。
その苛烈な国際競争に勝ち抜くために、わが国の半導体・デジタル産業の現状を踏まえ、官民はどのような方向に進むべきなのかについて語ります。

＜講演概要＞
製造業変革の動向を追い続けている両名が、3年ぶりにリアル開催になったドイツの産業見本市「ハノーバーメッセ」を現地視察。
そこで製造業の新時代はどう映っていたのか。ハイライトをレポートします。

＜講演概要＞
人材不足や技術伝承問題に加え、第4次産業革命、スマート工場、IoT化、AI化、そして新型コロナなど今日の製造業を取り囲む環境は激動の時期を迎えています。そういった激動の時期だからこそQCD改善による生産性向上がより重要になってきます。本講演では、QCD改善に必要な多能工化の重要性と多能工化を実現する際に超えるべき壁、そしてその壁を超える方法をリアルな事例を交え「伝承」します。

＜講演概要＞
現場のあり方がARで劇的な変貌を遂げています。これまでノウハウの共有はマニュアルが中心でした。しかし、ARを活用すればベストプラクティスを高速で全社に展開でき、マニュアルとは比較にならない高い生産性が見込めます。また、ベストプラクティスの管理が可能になり、検証・効率化を追求し続けることができます。そんな最新の現場を報告します。

＜講演概要＞
設備におけるダウンタイム（設備停止）を防ぐ予知保全は、製造業の生産活動を支える重要な技術になりつつあります。しかし実際に取り組むと、導入が難しい、誤判定が多い、ツールが複雑で現場で使いこなせない、などの課題も発生します。本講演では、予知保全の最新トレンドを解説し、「失敗しない」AIによる予知保全技術を具体的な実例とともにご紹介します。

＜講演概要＞
化学品事業における生産プロセスのDX・スマート化について、運転管理システム、 データ収集・蓄積・可視化基盤, データ活用基盤、工場自営無線ネットワークといった具体的な取り組み事例を中心に、スマートプラント実現に向けたキーポイントを紹介する。

＜講演概要＞
企業の経営活動で発生するヒト・モノ・カネといったあらゆる情報が、日々ERPに集約・蓄積されていますが、その情報を余すことなく活用できている企業は多くありません。本講演では、ものづくり企業を取り巻く全ての情報データを実ビジネスにどう活用し、持続可能な世界を実現していくのか論点と対策をご紹介します。

＜講演概要＞
調MIやデジタルツイン、スマートファクトリーなど製造業のDX化がここ数年で一気に進んだ一方、バリューチェーンの最上流に位置する戦略構想や情報収集・活用に関しては未だアナログなままの企業は思いのほか多い状況です。
本講演では、製造業が新たな顧客価値を生み出すためのリサーチDXについて、先進的なお取り組みをされている大手製造業のお客様事例を交えてご案内いたします。整中

＜講演概要＞
標準化や多能工化の推進など、製造現場の課題を「動画活用」で解決するＤＸの取組みが注目されている。本講演では、製造現場での利用者満足度９６％※を誇る動画教育システムの活用事例を交え、動画マニュアルを活用する効果や価値について解説する。
※動画教育が定着した企業への調査結果より（22年5月Tebiki調べ 有効回答138件）

＜講演概要＞
製造業はDXによりどれだけのコスト削減、売上拡大効果を得られるでしょうか。AIによるコンプレッサーの異常検知や、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)によるLIB材料開発の事例をもとに、メンテナンスコストや開発コスト削減効果、売上拡大効果を数字で解説します。化学・素材、電気・電子機器、自動車まで幅広く適用が可能です。

＜講演概要＞
旭化成ではデジタル変革に向けたロードマップを策定し、デジタル導入期、デジタル展開期、デジタル創造期を経て、全社員がデジタルを効率的に活用できるデジタルノーマル期を目指し、「人」「データ」「組織風土」の３つの重要なポイントに注力しています。
本講演では、旭化成におけるデジタル変革について、具体的な事例を中心にご紹介します。