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データベース内機械学習に対応している製品8選(中)

2021/03/10

Matthew Finnegan Computerworld

 データセットが巨大な場合には、データが置かれている場所でモデルを直接構築できれば、データを大量に転送する必要がなくなり、極めて効率的だ。こうした機能を備えているデータベース製品やデータウエアハウス製品はいくつかある。ここからは、8種類の製品とその機能を、アルファベット順に取り上げる。

前回から続く)

IBM Db2 Warehouse

Credit: Urupong / Getty Images
Credit: Urupong / Getty Images

 IBM Db2 Warehouseはオンプレミスやプライベートクラウドで利用できるデータウエアハウスで、IBM Db2 Warehouse on Cloudはフルマネージドのクラウドデータウエアハウスサービスである。インメモリーデータ処理や列指向テーブルなど、オンライン分析処理のための機能を備えている。Netezzaテクノロジーを生かして、強力なデータ分析機能を効率的に利用でき、各種のライブラリや関数を通じて、的確なインサイトを得られる。

 Db2 Warehouseは、Python、R言語、SQLを使ったデータベース内機械学習に対応している。分析関連のストアドプロシージャには、分散分析、相関ルール、データ変換、デシジョンツリー、診断測度、離散化およびモーメント、k平均法、k近傍法、線形回帰、メタデータ管理、単純ベイズ、主成分分析、確率分布、無作為抽出、回帰ツリー、シーケンシャルパターン、パラメトリック統計とノンパラメトリック統計がある。

ポイント:IBM Db2 Warehouseは、データベース内でのさまざまな分析をサポートし、基本的な機械学習機能を備えている。SQLのほか、R言語やPythonにも対応している。

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