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データベース内機械学習に対応している製品8選(下)

2021/03/12

Matthew Finnegan Computerworld

 データセットが巨大な場合には、データが置かれている場所でモデルを直接構築できれば、データを大量に転送する必要がなくなり、極めて効率的だ。こうした機能を備えているデータベース製品やデータウエアハウス製品はいくつかある。ここからは、8種類の製品とその機能を、アルファベット順に取り上げる。

前回から続く)

Oracle

Credit: ipopba / Getty Images

 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Data Scienceは、Oracle Cloud Infrastructureを利用して機械学習モデルの構築、トレーニング、管理を行うための、サーバーレスのマネージドプラットフォーム。オープンソースコミュニティーが開発したPython中心のツール、ライブラリ、パッケージや、予測モデルのライフサイクルをエンドツーエンドでサポートするOracle Accelerated Data Science(ADS)ライブラリがあり、以下に対応する。

  • データの取得、プロファイリング、準備、視覚化
  • 特徴量エンジニアリング
  • モデルのトレーニング(Oracle AutoMLを含む)
  • モデルの評価、説明、解釈(Oracle MLXを含む)
  • Oracle Functionsへのモデルのデプロイ

 Oracle Cloud Infrastructure Data Scienceは、Oracle Cloud Infrastructureのその他の構成要素(Functions、Data Flow、Autonomous Data Warehouse、Object Storage)と連携する。

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